申明:本脚本语言前面的开发思路基本是《两周自制脚本语言》中Stone语言的模型,后期将逐渐分离,添加更多特征。这本书作为入门读物确实不错,但是其设计规范还是有待商榷,一是没有给出一个确定的项目架构、二是部分的结构的成分不够规范(比如token的定义,运算优先级的处理等)。
词法分析
一个程序片段被编译器解析的时候是一个很长的字符串。我们的目标是通过一定的手段分析将这个字符串分开来。
而这个被分割后的子字符串我们一般称为Token,Token有很多类型。在V8中定义的部分代码如下:
1 |
可以看到V8定义了很多token类型,符号、关键字都被分开来定义。
但是作为一门简单的脚本语言,书中简单的将Token分为了3大类:
- Number Token:整形Token。
- String Token:字符串Token。
- Identifier Token: 标识符、关键字、变量名、运算符等。(除Number, String以外的单词)。
每种Token我们定义了一个类,其存储的主要信息有行号和实值(数字,字符串,标识符)。
最主要对于代码的解析我们用到了Java的正则匹配。而在V8中是自己写了匹配规则。
我们简单介绍一下:
java的正则表达式
Pattern类
pattern 对象是一个正则表达式的编译表示。Pattern 类没有公共构造方法。要创建一个 Pattern 对象,你必须首先调用其公共静态编译方法,它返回一个 Pattern 对象。该方法接受一个正则表达式作为它的第一个参数。下面是他的所有成员:
名称 | 解释 | 返回值 |
---|---|---|
compile(String regex, ?int flags) | Pattern类没有构造函数,都是通过该函数来获得匹配实体。其中regex是正则表达式,flags是模式,比如是否匹配换行等,一般使用Patter提供的静态变量来传递。 | Pattern:由传入正则表达式编译形成的patter实体。 |
match(String regex, CharSequence input) | 通过传入的regex创建匹配实体并且尝试匹配input。 | boolean:是否成功匹配。 |
quote(String s) | 将返回一个仅匹配s的正则表达式。(实际上是在s前后分别\Q和\E)。 | String:一个仅可匹配s的一个字符串。 |
CANON_EQ: int | 表示当两个字符严格相等时才匹配。主要是对于Unicode字符而言。(不重要,不再赘述)。 | / |
CASE_INSENSITIVE:int | 是否大小写敏感,默认是,传入该变量则表示不敏感(也可在regex中插入?i表示此意)。 | / |
COMMENTS:int | 是否忽略regex中的空格,不是//s,而是空格或者tab等(也可在regex中插入?x表示此意)。 | / |
DOTALL:int | 表示点(.)是否可以匹配所有字符,包括结束符。(也可在regex中插入?s表示此意)。 | / |
LITERAL:int | 表示启用字面值解析模式。 指定此标志后,指定模式的输入字符串就会作为字面值字符序列来对待。输入序列中的元字符或转义序列不具有任何特殊意义。 | / |
MULTILINE:int | 默认情况下,输入的字符串被看作是一行,即便是这一行中包好了换行符也被看作一行。当匹配“^”到“$”之间的内容的时候,整个输入被看成一个一行。启用多行模式之后,包含换行符的输入将被自动转换成多行,然后进行匹配。 | / |
UNIX_LINES:int | 表示仅以\n为换行,\r\n将不会被识别为换行。(也可在regex中插入?d表示此意)。 | / |
所以基本只会使用compile
这个函数和以下的几个静态变量。
示例
1 | private String regexPat = "\\abc" |
Matcher 类
Matcher 对象是对输入字符串进行解释和匹配操作的引擎。与Pattern 类一样,Matcher 也没有公共构造方法。你需要调用 Pattern 对象的 matcher 方法来获得一个 Matcher 对象。
下面是其成员:
方法 | 说明 |
---|---|
public MatchResult toMatchResult() | 将匹配结果以MatchResult的形式返回 |
public Matcher usePattern(Pattern newPattern) | 修改Matcher对象的Pattern,用以进行新的模式匹配。 |
public Matcher reset() | 重置匹配器的状态。 |
public Matcher reset(CharSequence input) | 重置匹配器的状态,重置目标字符串的值为input。 |
public int start() | 返回当前匹配到的字符串在原目标字符串中的起始索引位置 |
public int start(int group) | 返回当前匹配到的字符串中group组在目标字符串的起始索引位置 |
public int end() | 返回当前匹配的字符串的最后一个字符在原目标字符串中的offset(偏移量),这个需要大家注意一下。 |
public int end(int group) | 返回当前匹配的字符串中group组的最后一个字符在原目标字符串中的offset(偏移量),这个需要大家注意一下。 |
public String group() | 返回匹配到的所有字符串,结合find函数使用。 |
public String group(int group) | 返回匹配到的字符串中的对应index的group组的字符串。 |
public String group(String name) | 返回被named-capturing组捕获的字符串,关于named-capturing group(命名捕获组)是JDK1.7新增的功能,可以将正则表达式中的组进行命名。 |
public int groupCount() | 返回当前Matcher对象捕获的组的个数。 |
public boolean matches() | 将整个目标字符串与正则表达式进行匹配,只有完全匹配才能返回true,否则false。 |
public boolean find() | 对目标字符串进行正则匹配,通过while可以多次执行find方法,获取多次的匹配结果,代码编写方式类似于iterator.next()。 |
public boolean find(int start) | 在指定的索引位置对目标字符串进行正则匹配。 |
public boolean lookingAt() | 目标字符串的起始字符串与正则表达式匹配返回true,否则返回false。 |
public static String quoteReplacement(String s) | 返回字符串s字面意义的替代字符串。 |
public Matcher appendReplacement(StringBuffer sb, String replacement) | 向sb中追加replacement字符串,replacement字符串中可以包含匹配器中的分组参数,如1,2。 |
public StringBuffer appendTail(StringBuffer sb) | 将Matcher匹配后的尾部字符串追加至sb中。 |
public String replaceAll(String replacement) | 将目标字符串中所有满足正则匹配的字符串替换为replacement。 |
public String replaceFirst(String replacement) | 将目标字符串中第一个满足正则匹配的字符串替换为replacement。 |
public Matcher region(int start, int end) | 设置目标字符串的匹配范围。 |
public int regionStart() | 返回匹配器区域的起始点索引位置。 |
public int regionEnd() | 返回匹配器区域的结束点索引位置。 |
public boolean hasTransparentBounds() | TransparentBounds标志位:查询TransparentBounds标志位true |
public Matcher useTransparentBounds(boolean b) | 设置TransparentBounds标志位的值true |
public boolean hasAnchoringBounds() | AnchoringBounds标志位:查询AnchoringBounds标志位的值,此标志位默认为true。在应用正则表达式的时候,我们可以指定目标字符串的检索范围,也就是说在目标字符串的子字符串中应用正则表达式。但此时会有一个问题,那就是 ^ 和 $ 应该匹配整个字符串的开头和结尾呢? 还是检索范围的起始和结束位置呢?Java 为我们提供了足够的灵活性,我们可以通过下面的方法来查看和设置,默认值是匹配检索范围的起始和结束位置。 |
public Matcher useAnchoringBounds(boolean b) | 设置AnchoringBounds标志位的值true |
public boolean hitEnd() | |
public boolean requireEnd() | |
boolean match(int from, int anchor) | |
int getTextLength() | 返回目标字符串的长度。 |
CharSequence getSubSequence(int beginIndex, int endIndex) | 获取目标字符串的子字符串。 |
char charAt(int i) | 返回目标字符串中索引为i的字符 |
PatternSyntaxException
PatternSyntaxException 是一个非强制异常类,它表示一个正则表达式模式中的语法错误。
捕获组
捕获组是把多个字符当一个单独单元进行处理的方法,它通过对括号内的字符分组来创建。
捕获组是通过从左至右计算其开括号来编号。例如,在表达式((A)(B(C))),有四个这样的组:
- ((A)(B(C)))
- (A)
- (B(C))
- (C)
可以通过调用 matcher 对象的 groupCount 方法来查看表达式有多少个分组。groupCount 方法返回一个 int 值,表示matcher对象当前有多个捕获组。
还有一个特殊的组(group(0)),它总是代表整个表达式。该组不包括在 groupCount 的返回值中。
正则表达式语法
有一个需要注意的点:
Java中的转移字符为两个反斜杠\,这与其他语言不同。即当我们需要对一个字符进行转义的时候,我们需要在前面写两个\。
如:一般的我们需要匹配换行符\n这个符号的时候,我们只需要这么写:\n。
而在Java中,我们需要这么写:\\n。
下面是匹配的字符:
字符 | 说明 |
---|---|
\ | 将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如, n匹配字符 n。\n 匹配换行符。序列 \\\\ 匹配 \\ ,\\( 匹配 (。 |
^ | 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 还会与”\n”或”\r”之后的位置匹配。 |
$ | 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 还会与”\n”或”\r”之前的位置匹配。 |
* | 零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,zo* 匹配”z”和”zoo”。* 等效于 {0,}。 |
+ | 一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,”zo+”与”zo”和”zoo”匹配,但与”z”不匹配。+ 等效于 {1,}。 |
? | 零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如,”do(es)?”匹配”do”或”does”中的”do”。? 等效于 {0,1}。 |
{n} | n 是非负整数。正好匹配 n 次。例如,”o{2}”与”Bob”中的”o”不匹配,但与”food”中的两个”o”匹配。 |
{n,} | n 是非负整数。至少匹配 n 次。例如,”o{2,}”不匹配”Bob”中的”o”,而匹配”foooood”中的所有 o。”o{1,}”等效于”o+”。”o{0,}”等效于”o*”。 |
{n,m} | m 和 n 是非负整数,其中 n <= m。匹配至少 n 次,至多 m 次。例如,”o{1,3}”匹配”fooooood”中的头三个 o。’o{0,1}’ 等效于 ‘o?’。注意:您不能将空格插入逗号和数字之间。 |
? | 当此字符紧随任何其他限定符(*、+、?、{n}、{n,}、{n,m})之后时,匹配模式是”非贪心的”。”非贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串,而默认的”贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如,在字符串”oooo”中,”o+?”只匹配单个”o”,而”o+”匹配所有”o”。 |
. | 匹配除”\r\n”之外的任何单个字符。若要匹配包括”\r\n”在内的任意字符,请使用诸如”[\s\S]”之类的模式。 |
(pattern) | 匹配 pattern 并捕获该匹配的子表达式。可以使用 $0…$9 属性从结果”匹配”集合中检索捕获的匹配。若要匹配括号字符 ( ),请使用”\(“或者”\)”。 |
(?:pattern) | 匹配 pattern 但不捕获该匹配的子表达式,即它是一个非捕获匹配,不存储供以后使用的匹配。这对于用”or”字符 (|) 组合模式部件的情况很有用。例如,’industr(?:y|ies) 是比 ‘industry|industries’ 更经济的表达式。 |
(?=pattern) | 执行正向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配处于匹配 pattern 的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。例如,’Windows (?=95|98|NT|2000)’ 匹配”Windows 2000”中的”Windows”,但不匹配”Windows 3.1”中的”Windows”。预测先行不占用字符,即发生匹配后,下一匹配的搜索紧随上一匹配之后,而不是在组成预测先行的字符后。 |
(?!pattern) | 执行反向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配不处于匹配 pattern 的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。例如,’Windows (?!95|98|NT|2000)’ 匹配”Windows 3.1”中的 “Windows”,但不匹配”Windows 2000”中的”Windows”。预测先行不占用字符,即发生匹配后,下一匹配的搜索紧随上一匹配之后,而不是在组成预测先行的字符后。 |
x|y | 匹配 x 或 y。例如,’z|food’ 匹配”z”或”food”。’(z|f)ood’ 匹配”zood”或”food”。 |
[xyz] | 字符集。匹配包含的任一字符。例如,”[abc]”匹配”plain”中的”a”。 |
[^xyz] | 反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如,”[^abc]”匹配”plain”中”p”,”l”,”i”,”n”。 |
[a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如,”[a-z]”匹配”a”到”z”范围内的任何小写字母。 |
[^a-z] | 反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如,”[^a-z]”匹配任何不在”a”到”z”范围内的任何字符。 |
\b | 匹配一个字边界,即字与空格间的位置。例如,”er\b”匹配”never”中的”er”,但不匹配”verb”中的”er”。 |
\B | 非字边界匹配。”er\B”匹配”verb”中的”er”,但不匹配”never”中的”er”。 |
\cx | 匹配 x 指示的控制字符。例如,\cM 匹配 Control-M 或回车符。x 的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样,则假定 c 就是”c”字符本身。 |
\d | 数字字符匹配。等效于 [0-9]。 |
\D | 非数字字符匹配。等效于 [^0-9]。 |
\f | 换页符匹配。等效于 \x0c 和 \cL。 |
\n | 换行符匹配。等效于 \x0a 和 \cJ。 |
\r | 匹配一个回车符。等效于 \x0d 和 \cM。 |
\s | 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等。与 [ \f\n\r \v] 等效。 |
\S | 匹配任何非空白字符。与 [^ \f\n\r\t\v] 等效。 |
\t | 制表符匹配。与 \x09 和 \cI 等效。 |
\v | 垂直制表符匹配。与 \x0b 和 \cK 等效。 |
\w | 匹配任何字类字符,包括下划线。与”[A-Za-z0-9_]”等效。 |
\W | 与任何非单词字符匹配。与”[^A-Za-z0-9_]”等效。 |
\xn | 匹配 n,此处的 n 是一个十六进制转义码。十六进制转义码必须正好是两位数长。例如,”\x41”匹配”A”。”\x041”与”\x04”&”1”等效。允许在正则表达式中使用 ASCII 代码。 |
\num | 匹配 num,此处的 num 是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。例如,”(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 |
\n | 标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n 前面至少有 n 个捕获子表达式,那么 n 是反向引用。否则,如果 n 是八进制数 (0-7),那么 n 是八进制转义码。 |
\nm | 标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \nm 前面至少有 nm 个捕获子表达式,那么 nm 是反向引用。如果 \nm 前面至少有 n 个捕获,则 n 是反向引用,后面跟有字符 m。如果两种前面的情况都不存在,则 \nm 匹配八进制值 nm,其中 n 和 m 是八进制数字 (0-7)。 |
\nml | 当 n 是八进制数 (0-3),m 和 l 是八进制数 (0-7) 时,匹配八进制转义码 nml。 |
\un | 匹配 n,其中 n 是以四位十六进制数表示的 Unicode 字符。例如,\u00A9 匹配版权符号 (©)。 |
\p{Punct} | 匹配任何标点字符。 |
下面我们看一下主要的regexPat:
1 | public static String regexPat = |
接下来我们按上面的规则来分析这个解析表达式:
1 | "\\s*((//.*)|([0-9]+)|(\"(\\\\\"|\\\\\\\\|\\\\n|[^\"])*\")|[A-Z_a-z][A-Z_a-z0-9]*|==|<=|>=|&&|\\|\\||\\p{Punct})?"; |
我们经过格式化。可以得到以下结果:
1 | \\s* 匹配空格 |
可以看出,我们将其分割开来,还是比较容易看懂的。所以此时我们再看匹配的Java代码:
1 | private void addToken(int lineNumber, Matcher matcher) { |
即可以完全和Java代码匹配出来。
总体思路
所以词法分析的主要流程很简答:
- 将代码读取出来为stream,按行读取。
- 使用正则表达式匹配每一行的代码,将其识别为对应的单词(token)。
- 将识别出的token加入到Lexer的ArrayList中。